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Owlv2 Base Patch16
OWLv2是一個基於視覺語言預訓練的模型，專注於對象檢測和定位任務。
下載量 17
發布時間 : 2/9/2024
模型概述
OWLv2是一個高效的視覺語言模型，能夠通過文本描述檢測和定位圖像中的對象。
模型特點
高效的視覺語言預訓練
通過結合視覺和語言信息，模型能夠理解複雜的對象描述。
基於Transformer架構
利用Transformer的強大能力處理視覺和語言數據。
ONNX格式支持
模型已轉換為ONNX格式，便於在Web端部署和使用。
模型能力
文本驅動的對象檢測
圖像中的對象定位
多模態理解
使用案例
計算機視覺
智能圖像搜索
通過文本描述搜索圖像中的特定對象。
提高搜索準確性和效率
自動化標註
自動為圖像中的對象生成標註。
減少人工標註成本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98