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Owlv2 Base Patch16
OWLv2は視覚言語事前学習に基づくモデルで、物体検出と位置特定タスクに特化しています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/9/2024
モデル概要
OWLv2は効率的な視覚言語モデルで、テキスト記述を通じて画像内の物体を検出・位置特定できます。
モデル特徴
効率的な視覚言語事前学習
視覚と言語情報を組み合わせることで、複雑な物体記述を理解可能。
Transformerアーキテクチャ採用
Transformerの強力な処理能力で視覚・言語データを扱います。
ONNX形式対応
Web展開・利用に便利なONNX形式に変換済み。
モデル能力
テキスト駆動型物体検出
画像内物体位置特定
マルチモーダル理解
使用事例
コンピュータビジョン
インテリジェント画像検索
テキスト記述で画像内の特定物体を検索。
検索精度と効率向上
自動アノテーション
画像内物体に自動でラベル付け。
手動アノテーションコスト削減
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