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Gerbil A 32m

由GerbilLab開發
Gerbil-A-32m 是一個擁有3200萬參數的A級模型,訓練標記數達6.4億,適用於多種自然語言處理任務。
下載量 33
發布時間 : 3/30/2023

模型概述

該模型是一箇中等規模的預訓練語言模型,適用於文本生成、文本分類等任務。

模型特點

中等規模參數
擁有3200萬參數,適合在資源有限的環境下運行。
高效訓練
訓練標記數達6.4億,批次大小為26.2萬,訓練損失為4.048700。

模型能力

文本生成
文本分類

使用案例

自然語言處理
文本生成
生成連貫的文本內容。
文本分類
對文本進行分類任務。
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