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Gerbil A 32m

GerbilLabによって開発
Gerbil-A-32m は3200万パラメータを有するAクラスのモデルで、6億4000万のトレーニングトークン数を処理し、様々な自然言語処理タスクに適しています。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/30/2023

モデル概要

このモデルは中規模の事前学習済み言語モデルで、テキスト生成やテキスト分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

中規模パラメータ
3200万パラメータを有し、リソースが限られた環境での実行に適しています。
効率的なトレーニング
6億4000万のトレーニングトークン数、バッチサイズ26.2万、トレーニング損失4.048700を達成しました。

モデル能力

テキスト生成
テキスト分類

使用事例

自然言語処理
テキスト生成
一貫性のあるテキストコンテンツを生成します。
テキスト分類
テキストを分類タスクに適用します。
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