Apriel Nemotron 15b Thinker
MIT
ServiceNow推出的150億參數高效推理模型,內存佔用僅為同類先進模型的一半
大型語言模型
Transformers

A
ServiceNow-AI
1,252
86
Qwen3 30B A3B Gptq 8bit
Apache-2.0
Qwen3 30B A3B是一個採用GPTQ方法進行8位量化處理的大語言模型,適用於高效推理場景。
大型語言模型
Transformers

Q
btbtyler09
301
2
Smollm2 135M Eagle
Apache-2.0
基於SmolLM2-135M微調的俄英雙語輕量級語言模型,增強俄語處理能力但存在明顯侷限
大型語言模型 支持多種語言
S
nyuuzyou
50
3
Hidream I1 Fast Gguf
MIT
HiDream-I1-Fast是一個基於GGUF量化的文本到圖像生成模型,適用於快速圖像生成任務。
圖像生成 英語
H
city96
8,205
11
Whisper Large V3 Turbo Quantized.w4a16
Apache-2.0
基於openai/whisper-large-v3-turbo的INT4權重量化版本,支持高效音頻轉文本任務
語音識別
Transformers 英語

W
RedHatAI
1,851
2
Gemma 3 12b It Q8 0 GGUF
該模型是從google/gemma-3-12b-it轉換而來的GGUF格式模型,適用於llama.cpp框架。
大型語言模型
G
NikolayKozloff
89
1
Ltxv0.9.5 Gguf
其他
LTX-Video 是一個基於文本到視頻生成技術的模型,能夠根據輸入的文本描述生成相應的視頻內容。
文本生成視頻 英語
L
calcuis
337
5
Outetts 0.3 500M GGUF
OuteTTS-0.3-500M 是一個多語言文本轉語音模型,支持英語、中文、日語、韓語、法語和德語。
語音合成 支持多種語言
O
second-state
49
1
Shuttle 3 Diffusion Fp8
Apache-2.0
一款高效的文生圖AI模型,僅需4步即可生成高質量圖像,支持多種硬件優化格式。
圖像生成 英語
S
shuttleai
1,119
26
VINE R Enc
MIT
基於SDXL-Turbo的圖像水印處理模型,專注於圖像到圖像的轉換任務。
圖像生成 英語
V
Shilin-LU
730
0
Openwhisper Turbo Large V3 Ct2
基於OpenAI Whisper的快速語音識別模型,使用CTranslate2優化推理速度
語音識別
O
freddierice
15
1
Phi 3 Mini 4k Instruct Graph
Phi-3-mini-4k-instruct-graph是微軟Phi-3-mini-4k-instruct的微調版本,專門用於從通用文本數據中進行實體關係提取,旨在在生成實體關係圖方面達到與GPT-4相當的質量和準確性。
知識圖譜
Transformers 英語

P
EmergentMethods
524
44
Faster Distil Whisper Large V3
MIT
Whisper Large v3的蒸餾版本,用於高效自動語音識別(ASR)
語音識別 英語
F
Systran
18.55k
49
BART News Summarizer
基於BART-large微調的新聞摘要生成模型,使用StableBeluga-7B作為教師模型,提供高效高質量的新聞摘要
文本生成
Transformers 英語

B
JordiAb
44
4
T5 Small Finetuned Summarization Xsum
Apache-2.0
基於t5-small在xsum數據集上微調的輕量級文本摘要模型,生成速度快且資源佔用低
文本生成
Transformers

T
Rahmat82
16
1
Whisper Large V3 Japanese 4k Steps Ct2
MIT
這是OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2轉換版本,專門針對日語進行了4000步的額外訓練,支持多種語言的語音識別。
語音識別 支持多種語言
W
JhonVanced
54
4
Gerbil A 32m
Apache-2.0
Gerbil-A-32m 是一個擁有3200萬參數的A級模型,訓練標記數達6.4億,適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型
Transformers

G
GerbilLab
33
2
Ai Illustration
Openrail
基於Dreambooth技術訓練的AI插畫生成模型,適用於文本生成圖像任務
圖像生成
A
sd-dreambooth-library
56
8
Waspimagereccomap
這是一個基於AutoTrain訓練的二元分類模型,專門用於黃蜂圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

W
Arm627
18
0
Vi Arcane V1
Openrail
Vi-(Arcane)-v1 是由 asukii 使用 TheLastBen 的快速 DreamBooth 筆記本訓練的 Dreambooth 模型,適用於文本生成圖像任務。
圖像生成
V
asukii
30
0
Resepformer Wsj02mix
Apache-2.0
這是一個基於RE-SepFormer架構的音頻源分離模型,由SpeechBrain實現並在WSJ0-2Mix數據集上訓練。
聲音分離 英語
R
speechbrain
488
3
Autotrain Job All 903929564
這是一個通過AutoTrain訓練的實體識別模型,具有高準確率和F1分數。
序列標註
Transformers 英語

A
ismail-lucifer011
79
1
Cybonto Distilbert Base Uncased Finetuned Ner FewNerd
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在few_nerd數據集上微調的命名實體識別(NER)模型,在評估集上F1分數達到0.7621。
序列標註
Transformers

C
theResearchNinja
17
0
Mobilebert Squadv2
基於Mobile-Bert架構在Squad V2數據集上微調的問答模型,適用於資源有限設備
問答系統
Transformers 英語

M
aware-ai
39
1
Autonlp Imdb Test 21134442
這是一個通過AutoNLP訓練的二元分類模型,用於IMDB影評情感分析
文本分類
Transformers 英語

A
mmcquade11
16
0
Distilbart Cnn 12 6 Samsum
Apache-2.0
基於SAMSum數據集微調的輕量級對話摘要模型,使用亞馬遜SageMaker和Hugging Face容器訓練
文本生成
Transformers 英語

D
philschmid
284
20
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98