Mobilebert Squadv2
M
Mobilebert Squadv2
由aware-ai開發
基於Mobile-Bert架構在Squad V2數據集上微調的問答模型,適用於資源有限設備
下載量 39
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是針對問答任務優化的輕量級BERT變體,特別設計用於便攜設備或計算資源受限的環境。
模型特點
輕量級設計
基於Mobile-Bert架構優化,適合在資源有限設備上運行
問答能力
在Squad V2數據集上微調,具備閱讀理解式問答能力
英語支持
專門針對英語文本優化
模型能力
閱讀理解
問題回答
文本理解
使用案例
教育
學習輔助
幫助學生快速從教材中找到問題答案
提高學習效率
客戶服務
FAQ自動回答
從知識庫文檔中自動提取問題答案
減少人工客服壓力
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98