Bertoverflow

🚀 BERTOverflow

BERTOverflow是在StackOverflow十年存檔的1.52億個句子上預訓練的BERT-base模型。該模型可用於代碼和命名實體識別等任務，為相關自然語言處理研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

模型描述

我們在StackOverflow十年存檔的1.52億個句子上對BERT-base模型進行了預訓練。該模型的更多詳細信息可在我們發表於ACL 2020的論文 Code and Named Entity Recognition in StackOverflow 中找到。在此，我們要感謝 Wuwei Lan 在訓練此模型過程中給予的幫助。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import *
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jeniya/BERTOverflow")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("jeniya/BERTOverflow")

📚 詳細文檔

BibTeX引用和引用信息

@inproceedings{tabassum2020code,
    title={Code and Named Entity Recognition in StackOverflow},
    author={Tabassum, Jeniya  and Maddela, Mounica  and Xu, Wei and Ritter, Alan },
    booktitle = {Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)},
    url={https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.443/}
    year = {2020},
}