Bertoverflow

🚀 BERTOverflow

BERTOverflowは、StackOverflowの10年間のアーカイブから抽出した1億5200万文でBERT-baseモデルを事前学習したものです。このモデルの詳細については、ACL 2020の論文「Code and Named Entity Recognition in StackOverflow」を参照してください。このモデルの学習に協力してくれたWuwei Lan氏に感謝いたします。

🚀 クイックスタート

モデルの使用方法

このセクションでは、BERTOverflowモデルを使用する基本的な手順を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import *
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jeniya/BERTOverflow")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("jeniya/BERTOverflow")

📚 ドキュメント

BibTeXエントリと引用情報

@inproceedings{tabassum2020code,
    title={Code and Named Entity Recognition in StackOverflow},
    author={Tabassum, Jeniya  and Maddela, Mounica  and Xu, Wei and Ritter, Alan },
    booktitle = {Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)},
    url={https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.443/}
    year = {2020},
}