Bertoverflow Stackoverflow Github

🚀 BERTOverflow

BERTOverflow是在StackOverflow十年存檔的1.52億個句子上預訓練的BERT-base模型。該模型可用於代碼和命名實體識別等任務，為相關領域的研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

BERTOverflow是基於StackOverflow數據預訓練的模型，能夠在代碼和命名實體識別任務中發揮作用。以下是使用該模型的基本步驟。

基礎用法

from transformers import *
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/BERTOverflow_stackoverflow_github")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/BERTOverflow_stackoverflow_github")

📚 詳細文檔

模型描述

我們在StackOverflow十年存檔的1.52億個句子上對BERT-base模型進行了預訓練。該模型的更多詳細信息可在我們發表於ACL 2020的論文中找到：Code and Named Entity Recognition in StackOverflow。

BibTeX引用和引用信息

@inproceedings{tabassum2020code,
    title={Code and Named Entity Recognition in StackOverflow},
    author={Tabassum, Jeniya  and Maddela, Mounica  and Xu, Wei and Ritter, Alan },
    booktitle = {Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)},
    url={https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.443/}
    year = {2020},
}