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Bertoverflow Stackoverflow Github

lanwuweiによって開発
BERTOverflowは、BERT-baseモデルをベースに、StackOverflowの10年分のアーカイブに含まれる1億5200万の文で事前学習されたモデルで、主にコードと命名エンティティの認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、StackOverflowのコードとテキストデータで事前学習されており、技術質問やコード関連の自然言語処理タスクの処理に特に適しています。

モデル特徴

StackOverflowデータの事前学習
モデルは、StackOverflowの1億5200万の技術質問文で事前学習されており、技術関連のテキストの処理に特に適しています。
コードと命名エンティティの認識
コード断片と技術分野の命名エンティティの認識に特化して最適化されています。

モデル能力

命名エンティティ認識
コード理解
技術テキスト処理

使用事例

技術質問分析
StackOverflowの質問分析
質問内のコード断片と技術用語を識別する
技術質問の自動処理能力を向上させる
コードライブラリ分析
GitHubのコードコメント分析
コードコメントから技術エンティティを抽出する
コード理解能力を強化する
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