T5 CNN

基於英語語料預訓練的BART模型，專門針對CNN每日郵報數據集進行微調，適用於文本摘要任務

Parrot是一個基於T5的釋義框架，專為加速訓練自然語言理解(NLU)模型而設計，通過生成高質量釋義實現數據增強。

DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專門針對文本摘要任務進行了優化，在保持較高性能的同時顯著提升了推理速度。

基於T5架構的模型，專門用於從摘要文本中提取原子聲明，是摘要事實性評估流程的關鍵組件。

UniEval是一個統一的多維評估器，用於自然語言生成任務的自動評估，支持多個可解釋維度的評估。

基於PEGASUS架構微調的文本複述模型，能夠生成語義相同但表達不同的句子。

這是一個基於T5架構的韓語文本摘要模型，專為韓語文本摘要任務設計，通過微調paust/pko-t5-base模型在多個韓語數據集上訓練而成。

PEGASUS是一種基於Transformer的預訓練模型，專門用於抽象文本摘要任務。

基於BART-large架構的對話摘要模型，專為SAMSum語料庫微調，適用於生成對話摘要。

基於KoBART架構的韓語文本摘要模型，能夠生成韓語新聞文章的簡潔摘要。