T5 Base Fr Sum Cnndm

🚀 法語T5抽象文本摘要模型

本項目是一個用於法語抽象文本摘要的模型，通過大量數據訓練，性能得到顯著提升，能有效處理各類文本的摘要生成任務。

🚀 快速開始

模型加載

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")

文本摘要生成

要對一篇文章進行摘要，只需將字符串修改為："summarize: ARTICLE"。

✨ 主要特性

• 版本升級：目前為2.0版本，相比1.0版本在性能上有顯著提升。
• 數據擴充：使用了比v1多13倍的數據進行訓練。
• 指標優秀：ROUGE-1達到44.5252，ROUGE-2達到22.652，ROUGE-L達到29.8866。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是一個T5 Transformer模型（JDBN/t5-base-fr-qg-fquad），針對法語抽象文本摘要任務進行了微調。

訓練數據

• 基礎模型：使用的基礎模型是JDBN/t5-base-fr-qg-fquad，該模型可以執行問題生成、問答和答案提取等任務。
• 數據集：使用transformers庫中的 "t5-base" 模型將CNN / Daily Mail摘要數據集翻譯成法語進行訓練。