T5 Base Fr Sum Cnndm

🚀 フランス語T5による要約型テキスト要約

このモデルは、フランス語のテキストを要約するために微調整されたT5モデルです。バージョン2.0で性能が向上しています。

Version 2.0が登場！（もちろん性能も向上しています） バージョン1と比べて13倍のデータでモデルを学習させました。

ROUGE-1: 44.5252 ROUGE-2: 22.652 ROUGE-L: 29.8866

🚀 クイックスタート

このモデルは、要約型のフランス語テキスト要約に特化したT5 Transformersモデルです。以下のコードを使ってモデルを使用できます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")

ARTICLEを要約するには、文字列 "summarize: ARTICLE" のように変更します。

📚 ドキュメント

✨ 主な機能

このモデルは、フランス語のテキストを要約するために微調整されたT5 Transformersモデルです。元のモデルはJDBN/t5-base-fr-qg-fquadで、質問生成、質問応答、回答抽出も行うことができます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

🔧 技術詳細

このモデルは、JDBN/t5-base-fr-qg-fquadをベースに、CNN / Daily Mail要約データセットを使用してフランス語に翻訳したデータで微調整されました。

📄 ライセンス

本READMEにはライセンス情報が記載されていないため、ライセンスに関する詳細は提供されません。