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Mobilebert Uncased Mnli
該模型是基於無大小寫MobileBERT模型在多類型自然語言推理（MNLI）任務上微調的版本，適用於零樣本分類任務。
下載量 285
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
一個輕量級的BERT變體，專為資源受限設備優化，在多類型自然語言推理任務上表現良好。
模型特點
輕量級設計
專為資源受限設備優化的BERT變體，保持高性能的同時減少計算資源需求
零樣本分類能力
無需特定任務訓練即可進行分類任務
MNLI微調
在多類型自然語言推理數據集上進行了專門微調
模型能力
零樣本分類
自然語言推理
文本分類
使用案例
文本分析
情感分析
無需訓練即可對文本情感進行分類
主題分類
對文本內容進行自動分類
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