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Test Zeroshot
T
Test Zeroshot
由paulhindemith開發
這是一個零樣本分類模型，能夠對文本進行分類而無需特定任務的訓練數據
下載量 31
發布時間 : 11/3/2022
模型概述
該模型支持零樣本文本分類任務，可以直接對未見過的類別進行分類
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的訓練數據即可進行分類
多語言支持
能夠處理中文等多種語言的文本（根據示例推斷）
即用型模型
無需微調即可直接應用於分類任務
模型能力
文本分類
多語言文本處理
零樣本學習
使用案例
文本分類
國籍識別
識別文本中提到的個人國籍信息
如示例所示，能準確識別'延斯·彼得·漢森來自丹麥'中的丹麥國籍
內容分類
新聞分類
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