Megatron Bert Large Swedish Cased 165 Zero Shot

🚀 用於零樣本分類的瑞典語Megatron - BERT - large 165k模型

本模型基於Megatron - BERT - large - 165k（https://huggingface.co/KBLab/megatron - bert - large - swedish - cased - 165k）構建。它在QNLI任務上進行了微調，並在MNLI任務上進一步微調。該模型可與Hugging Face的零樣本分類管道一起使用。

你可以在我們的[博客](https://kb - labb.github.io/posts/2023 - 02 - 12 - zero - shot - text - classification/)上了解更多關於此模型的信息。

🚀 快速開始

本模型基於Megatron - BERT - large - 165k構建，經過QNLI和MNLI任務的微調，可用於零樣本分類。

✨ 主要特性

• 基於Megatron - BERT - large - 165k基礎模型。
• 經過QNLI和MNLI任務的微調。
• 可與Hugging Face的零樣本分類管道結合使用。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline(
...     "zero-shot-classification",
...     model="KBlab/megatron-bert-large-swedish-cased-165-zero-shot"
... )
>>> classifier(
...     "Ruben Östlunds ”Triangle of sadness” nomineras till en Golden Globe i kategorin bästa musikal eller komedi.",
...     candidate_labels=["hälsa", "politik", "sport", "religion", "nöje"],
...     hypothesis_template="Detta exempel handlar om {}.",
... )
{'sequence': 'Ruben Östlunds ”Triangle of sadness” nomineras till en Golden Globe i kategorin bästa musikal eller komedi.',
 'labels': ['nöje', 'sport', 'religion', 'hälsa', 'politik'],
 'scores': [0.9274595379829407,
  0.025105971843004227,
  0.018440095707774162,
  0.017049923539161682,
  0.011944468133151531]}

📚 詳細文檔

你可以在我們的[博客](https://kb - labb.github.io/posts/2023 - 02 - 12 - zero - shot - text - classification/)上了解更多關於此模型的信息。

📄 許可證

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📚 引用

@misc{sikora2023swedish,
  author = {Sikora, Justyna},
  title = {The KBLab Blog: Swedish zero-shot classification model},
  url = {https://kb-labb.github.io/posts/2023-02-12-zero-shot-text-classification/},
  year = {2023}
}