Z

Zero Shot Classify SSTuning Base

由DAMO-NLP-SG開發
該模型採用自監督調優方法訓練,適用於零樣本文本分類任務,無需額外微調即可進行情感分析、主題分類等任務。
下載量 44
發布時間 : 5/18/2023

模型概述

通過自監督調優(SSTuning)方法訓練的零樣本文本分類模型,基於RoBERTa-base架構,支持2-20個標籤的分類任務。

模型特點

自監督調優
採用首句預測(FSP)學習目標,利用無標註數據進行調優,無需標註數據即可訓練。
零樣本能力
無需額外微調即可直接應用於新的分類任務,支持2-20個標籤的分類。
多模型變體
提供不同規模和性能的模型變體,包括基礎版、大型版、ALBERT版和多語言版。

模型能力

零樣本文本分類
情感分析
主題分類

使用案例

情感分析
評論情感分類
對用戶評論進行正面或負面情感分類。
置信度可達99.92%
主題分類
新聞分類
將新聞文章分類到預定義的主題類別中。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase