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Multilingual E5 Base Xnli

由mjwong開發
該模型是在XNLI數據集上對multilingual-e5-base進行微調的版本,支持多語言零樣本分類任務。
下載量 18
發布時間 : 6/18/2023

模型概述

基於intfloat/multilingual-e5-base模型,在XNLI數據集上進行微調,適用於多語言自然語言推理和零樣本分類任務。

模型特點

多語言支持
支持15種語言的零樣本分類和自然語言推理任務。
XNLI微調
在XNLI數據集上進行微調,優化了多語言自然語言推理性能。
零樣本分類能力
無需特定任務訓練即可對新類別進行分類。

模型能力

多語言文本分類
自然語言推理
零樣本學習

使用案例

文本分類
新聞分類
將新聞文本分類到政治、經濟、娛樂等類別。
在XNLI測試集上達到0.785中文準確率。
自然語言理解
文本蘊含判斷
判斷兩段文本之間的邏輯關係(蘊含/中立/矛盾)。
在XNLI測試集上達到0.849英語準確率。
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