Deberta Small Long Nli

🚀 transformers.js

transformers.js 是一個與 ONNX 權重兼容的庫，它基於 tasksource/deberta-small-long-nli 模型，可用於零樣本分類任務，能讓模型在網頁端更好地運行。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

如果你還未安裝 Transformers.js JavaScript 庫，可以通過以下命令從 NPM 進行安裝：

npm i @huggingface/transformers

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，你可以使用該模型進行零樣本分類，示例代碼如下：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 創建零樣本分類管道
const classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'onnx-community/deberta-small-long-nli');

// 對輸入文本進行分類
const text = 'one day I will see the world';
const candidate_labels = ['travel', 'cooking', 'dancing'];
const output = await classifier(text, candidate_labels);
console.log(output);
// {
//   sequence: 'one day I will see the world',
//   labels: [ 'travel', 'dancing', 'cooking' ],
//   scores: [ 0.8759302251623927, 0.10660000891028172, 0.017469765927325517 ]
// }

🔧 技術細節

需要注意的是，目前為 ONNX 權重單獨創建一個倉庫是一種臨時解決方案，直到 WebML 獲得更廣泛的應用。如果你想讓你的模型適用於網頁端，我們建議使用 🤗 Optimum 將模型轉換為 ONNX 格式，並將你的倉庫結構設置成與本倉庫類似（將 ONNX 權重放在名為 onnx 的子文件夾中）。