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Biobert Chemical Ner
B
Biobert Chemical Ner
由alvaroalon2開發
基於BioBERT架構，在BC5CDR化學物質與BC4CHEMD數據集上微調的生物醫學命名實體識別模型
下載量 5,175
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
專為生物醫學文本設計的命名實體識別模型，可識別化學物質等生物醫學實體，支持生物醫學命名實體識別/標準化系統
模型特點
生物醫學領域優化
針對生物醫學文本特別優化，在化學物質識別任務上表現優異
多數據集聯合訓練
基於BC5CDR和BC4CHEMD兩個專業化學數據集聯合微調
開源系統集成
可直接集成到開源的BioNER/BioNEN系統中使用
模型能力
化學物質識別
生物醫學實體識別
文本標註
使用案例
生物醫學研究
文獻化學物質提取
從生物醫學文獻中自動識別化學物質名稱
提高文獻信息提取效率
藥物研發輔助
在藥物研發過程中自動識別相關化學物質
加速研發流程
醫療信息處理
電子病歷分析
從電子病歷中提取藥物和化學物質信息
輔助臨床決策
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