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Biobert Chemical Ner
B
Biobert Chemical Ner
alvaroalon2によって開発
BioBERTアーキテクチャに基づき、BC5CDR化学物質とBC4CHEMDデータセットで微調整された生物医学命名実体認識モデル
ダウンロード数 5,175
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
生物医学テキスト用に特別に設計された命名実体認識モデルで、化学物質などの生物医学実体を認識でき、生物医学命名実体認識/標準化システムをサポートします。
モデル特徴
生物医学分野の最適化
生物医学テキストに対して特別に最適化され、化学物質認識タスクで優れた性能を発揮します。
複数データセットの連合学習
BC5CDRとBC4CHEMDの2つの専門化学データセットを連合して微調整します。
オープンソースシステムへの統合
オープンソースのBioNER/BioNENシステムに直接統合して使用できます。
モデル能力
化学物質認識
生物医学実体認識
テキスト標注
使用事例
生物医学研究
文献からの化学物質抽出
生物医学文献から自動的に化学物質名を認識します。
文献情報抽出の効率を向上させます。
医薬品開発支援
医薬品開発プロセスで関連する化学物質を自動的に認識します。
開発プロセスを加速します。
医療情報処理
電子カルテ分析
電子カルテから薬物と化学物質の情報を抽出します。
臨床判断を支援します。
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