Ner Dutch

🚀 荷蘭語命名實體識別（Flair默認模型）

這是 Flair 庫中用於荷蘭語的標準4類命名實體識別（NER）模型。該模型在CoNLL - 03數據集上的F1分數達到了 92.58。它可以預測4種標籤，具體如下：

該模型基於Transformer嵌入和LSTM - CRF構建。

🚀 快速開始

依賴安裝

本模型需要安裝 Flair 庫，可以使用以下命令進行安裝：

pip install flair

代碼示例

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# 加載標籤器
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-dutch")

# 創建示例句子
sentence = Sentence("George Washington ging naar Washington")

# 預測命名實體識別標籤
tagger.predict(sentence)

# 打印句子
print(sentence)

# 打印預測的命名實體識別跨度
print('The following NER tags are found:')
# 遍歷實體並打印
for entity in sentence.get_spans('ner'):
    print(entity)

輸出示例

運行上述代碼會得到如下輸出：

Span [1,2]: "George Washington"   [− Labels: PER (0.997)]
Span [5]: "Washington"   [− Labels: LOC (0.9996)]

這表明在句子 "George Washington ging naar Washington" 中，識別出了實體 "George Washington"（標籤為 人名）和 "Washington"（標籤為 地名）。

💻 使用示例

基礎用法

上述代碼展示瞭如何在Flair中使用該模型進行荷蘭語命名實體識別，主要步驟包括加載模型、創建句子、進行預測和輸出結果。

高級用法

以下是訓練該模型的腳本示例：

from flair.data import Corpus
from flair.datasets import CONLL_03_DUTCH
from flair.embeddings import WordEmbeddings, StackedEmbeddings, FlairEmbeddings

# 1. 獲取語料庫
corpus: Corpus = CONLL_03_DUTCH()

# 2. 確定要預測的標籤類型
tag_type = 'ner'

# 3. 從語料庫中創建標籤字典
tag_dictionary = corpus.make_tag_dictionary(tag_type=tag_type)

# 4. 初始化嵌入
embeddings = TransformerWordEmbeddings('wietsedv/bert-base-dutch-cased')

# 5. 初始化序列標籤器
tagger: SequenceTagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
                                        embeddings=embeddings,
                                        tag_dictionary=tag_dictionary,
                                        tag_type=tag_type)

# 6. 初始化訓練器
trainer: ModelTrainer = ModelTrainer(tagger, corpus)

# 7. 開始訓練
trainer.train('resources/taggers/ner-dutch',
              train_with_dev=True,
              max_epochs=150)

📄 引用說明

使用此模型時，請引用以下論文：

@inproceedings{akbik-etal-2019-flair,
    title = "{FLAIR}: An Easy-to-Use Framework for State-of-the-Art {NLP}",
    author = "Akbik, Alan  and
      Bergmann, Tanja  and
      Blythe, Duncan  and
      Rasul, Kashif  and
      Schweter, Stefan  and
      Vollgraf, Roland",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics (Demonstrations)",
    year = "2019",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N19-4010",
    pages = "54--59",
}

🔗 問題反饋

如果你在使用過程中遇到問題，可以在 Flair問題跟蹤器 中反饋。