Ner Dutch

🚀 荷兰语命名实体识别（Flair默认模型）

这是 Flair 库中用于荷兰语的标准4类命名实体识别（NER）模型。该模型在CoNLL - 03数据集上的F1分数达到了 92.58。它可以预测4种标签，具体如下：

该模型基于Transformer嵌入和LSTM - CRF构建。

🚀 快速开始

依赖安装

本模型需要安装 Flair 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install flair

代码示例

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# 加载标签器
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-dutch")

# 创建示例句子
sentence = Sentence("George Washington ging naar Washington")

# 预测命名实体识别标签
tagger.predict(sentence)

# 打印句子
print(sentence)

# 打印预测的命名实体识别跨度
print('The following NER tags are found:')
# 遍历实体并打印
for entity in sentence.get_spans('ner'):
    print(entity)

输出示例

运行上述代码会得到如下输出：

Span [1,2]: "George Washington"   [− Labels: PER (0.997)]
Span [5]: "Washington"   [− Labels: LOC (0.9996)]

这表明在句子 "George Washington ging naar Washington" 中，识别出了实体 "George Washington"（标签为 人名）和 "Washington"（标签为 地名）。

💻 使用示例

基础用法

上述代码展示了如何在Flair中使用该模型进行荷兰语命名实体识别，主要步骤包括加载模型、创建句子、进行预测和输出结果。

高级用法

以下是训练该模型的脚本示例：

from flair.data import Corpus
from flair.datasets import CONLL_03_DUTCH
from flair.embeddings import WordEmbeddings, StackedEmbeddings, FlairEmbeddings

# 1. 获取语料库
corpus: Corpus = CONLL_03_DUTCH()

# 2. 确定要预测的标签类型
tag_type = 'ner'

# 3. 从语料库中创建标签字典
tag_dictionary = corpus.make_tag_dictionary(tag_type=tag_type)

# 4. 初始化嵌入
embeddings = TransformerWordEmbeddings('wietsedv/bert-base-dutch-cased')

# 5. 初始化序列标签器
tagger: SequenceTagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
                                        embeddings=embeddings,
                                        tag_dictionary=tag_dictionary,
                                        tag_type=tag_type)

# 6. 初始化训练器
trainer: ModelTrainer = ModelTrainer(tagger, corpus)

# 7. 开始训练
trainer.train('resources/taggers/ner-dutch',
              train_with_dev=True,
              max_epochs=150)

📄 引用说明

使用此模型时，请引用以下论文：

@inproceedings{akbik-etal-2019-flair,
    title = "{FLAIR}: An Easy-to-Use Framework for State-of-the-Art {NLP}",
    author = "Akbik, Alan  and
      Bergmann, Tanja  and
      Blythe, Duncan  and
      Rasul, Kashif  and
      Schweter, Stefan  and
      Vollgraf, Roland",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics (Demonstrations)",
    year = "2019",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N19-4010",
    pages = "54--59",
}

🔗 问题反馈

如果你在使用过程中遇到问题，可以在 Flair问题跟踪器 中反馈。