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En Core Med7 Lg
模型概述
該模型主要用於從臨床文本中識別和分類藥物相關的命名實體，如劑量、藥物名稱、持續時間等。
模型特點
醫療領域專用
專門針對電子健康記錄和臨床文本優化
高精度識別
在藥物相關實體識別任務上達到87.7%的F值
七類實體識別
能夠識別劑量、藥物、持續時間、劑型、頻率、給藥途徑和強度七類實體
模型能力
醫療文本分析
藥物信息提取
臨床實體識別
使用案例
醫療信息處理
電子健康記錄分析
從患者電子病歷中提取藥物使用信息
自動識別藥物名稱、劑量和給藥頻率
臨床研究支持
分析大量臨床文本數據以支持藥物研究
快速提取藥物相關信息，提高研究效率
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98