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En Core Med7 Lg

kormilitzinによって開発
Med7は電子健康記録の臨床自然言語処理に特化したモデルで、医療テキスト内の薬物関連情報を識別します。
ダウンロード数 828
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に臨床テキストから用量、薬物名、持続時間などの薬物関連の固有表現を識別・分類するために使用されます。

モデル特徴

医療分野専用
電子健康記録と臨床テキストに特化して最適化
高精度認識
薬物関連エンティティ認識タスクで87.7%のF値を達成
7種類のエンティティ認識
用量、薬物、持続時間、剤形、頻度、投与経路、強度の7種類のエンティティを識別可能

モデル能力

医療テキスト分析
薬物情報抽出
臨床エンティティ認識

使用事例

医療情報処理
電子健康記録分析
患者の電子カルテから薬物使用情報を抽出
薬物名、用量、投与頻度を自動識別
臨床研究支援
大量の臨床テキストデータを分析して薬物研究を支援
薬物関連情報を迅速に抽出し、研究効率を向上
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