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Layoutlmv3 Finetuned Funsd

由nielsr開發
基於LayoutLMv3-base模型在FUNSD數據集上微調的文檔理解模型,擅長表單和文檔的標記分類任務
下載量 2,420
發布時間 : 5/2/2022

模型概述

該模型專門用於文檔佈局分析和理解,能夠識別文檔中的文本區域、標題、問題、答案等元素,適用於表單和文檔的結構化信息提取

模型特點

高精度文檔理解
在FUNSD數據集上達到90.26%的精確率和91.3%的召回率
多模態處理能力
同時處理文本內容和視覺佈局信息
端到端訓練
支持從原始文檔圖像到結構化信息的端到端處理

模型能力

文檔佈局分析
表單理解
文本區域分類
結構化信息提取

使用案例

文檔處理
表單信息提取
從掃描的表單文檔中自動提取結構化數據
可準確識別表單中的問題、答案等元素
合同分析
識別合同文檔中的關鍵條款和章節
企業自動化
發票處理
自動提取發票中的供應商、金額、日期等信息
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