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Ner4legal SRB

由kalusev開發
針對塞爾維亞語法律文書優化的命名實體識別模型,基於BERT架構微調,用於自動提取法律文本中的關鍵實體信息。
下載量 54
發布時間 : 2/14/2025

模型概述

該模型專門用於識別塞爾維亞法律文書中的預定義實體類別,支持文檔歸檔、檢索等自動化任務,適用於律師、律所、政府機構等用戶群體。

模型特點

法律領域優化
專門針對塞爾維亞法律文書訓練,能準確識別法律文本中的特定實體類別。
高精度性能
交叉驗證平均F1值達0.96,表現出色。
魯棒性驗證
通過對抗文本測試驗證了模型在噪聲輸入下的穩定性。

模型能力

法律文本實體識別
塞爾維亞語處理
法院裁決分析

使用案例

法律文檔處理
法院裁決歸檔
自動識別裁決文書中的法院名稱、案件編號等關鍵信息
提高文檔分類和檢索效率
法律信息提取
從法律文書中提取當事人、判決結果等結構化數據
支持法律分析和研究
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