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Ner4legal SRB

kalusevによって開発
セルビア語の法律文書に最適化された固有表現認識モデル。BERTアーキテクチャを基にファインチューニングされ、法律テキストから重要なエンティティ情報を自動抽出します。
ダウンロード数 54
リリース時間 : 2/14/2025

モデル概要

このモデルはセルビアの法律文書で定義済みのエンティティカテゴリを識別するために特別に設計されており、文書のアーカイブや検索などの自動化タスクをサポートします。弁護士、法律事務所、政府機関などのユーザーグループに適しています。

モデル特徴

法律分野に最適化
セルビアの法律文書向けに特別に訓練されており、法律テキスト内の特定のエンティティカテゴリを正確に識別できます。
高精度性能
クロスバリデーションによる平均F1値は0.96と優れた性能を発揮します。
ロバスト性検証
敵対的テキストテストにより、ノイズのある入力下でのモデルの安定性が検証されています。

モデル能力

法律テキストのエンティティ認識
セルビア語処理
裁判所判決分析

使用事例

法律文書処理
裁判所判決のアーカイブ
判決文書から裁判所名、事件番号などの重要な情報を自動識別
文書分類と検索効率の向上
法律情報抽出
法律文書から当事者、判決結果などの構造化データを抽出
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