Deid Roberta I2b2 NER Medical Reports
該模型是基於obi/deid_roberta_i2b2在未知數據集上微調的版本,主要用於文本處理任務。
下載量 28
發布時間 : 10/30/2024
模型概述
這是一個基於RoBERTa架構的微調模型,專注於文本處理任務,可能在醫療領域有應用(基於i2b2數據集推斷)。
模型特點
高精度性能
在評估集上取得了91%以上的精確率、召回率和F1值
穩定訓練
經過10輪訓練,各項指標呈現穩定上升趨勢
醫療領域適用性
基於i2b2數據集推斷,可能適用於醫療文本處理
模型能力
文本分類
實體識別
醫療文本處理
使用案例
醫療信息處理
醫療記錄去標識化
識別和去除醫療文本中的個人身份信息
91%以上的識別準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98