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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa基礎模型在PAN-X德語數據集上微調的標記分類模型，主要用於處理德語的命名實體識別任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa的強大多語言表示能力
德語特定優化
在PAN-X德語數據集上專門微調，優化了德語文本處理能力
高性能標記分類
在評估集上達到0.862的F1分數
模型能力
德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.862
德語文本信息提取
從德語文本中提取結構化信息
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