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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
xlm - roberta - baseをxtremeデータセットで微調整したドイツ語のタグ分類モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、XLM - RoBERTaの基礎モデルをPAN - Xドイツ語データセットで微調整したタグ分類モデルで、主にドイツ語の固有表現認識タスクを処理するために使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習の基礎
XLM - RoBERTaの強力な多言語表現能力に基づく
ドイツ語固有の最適化
PAN - Xドイツ語データセットで専門的に微調整され、ドイツ語テキストの処理能力が最適化されています
高性能のタグ分類
評価セットで0.862のF1スコアを達成
モデル能力
ドイツ語テキストのタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語の固有表現認識
ドイツ語テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコア0.862
ドイツ語テキストの情報抽出
ドイツ語テキストから構造化情報を抽出
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