Nb Bert Base Ner
基於NB-Bert模型的挪威語命名實體識別模型,使用NorNE數據集微調。
下載量 249
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個用於挪威語命名實體識別(NER)的BERT模型,能夠識別文本中的人名、地名等實體。
模型特點
挪威語專用
專門針對挪威語優化的命名實體識別模型
基於BERT架構
使用強大的BERT-base架構進行微調
高質量訓練數據
使用NorNE數據集進行訓練,該數據集是挪威語NER的標準數據集
模型能力
挪威語文本處理
命名實體識別
人名識別
地名識別
使用案例
信息提取
新聞文本分析
從挪威語新聞中提取人名、地名等關鍵信息
可準確識別挪威語文本中的各類命名實體
文檔處理
處理挪威語文檔,自動標註其中的命名實體
提高文檔處理效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98