Nb Bert Base Ner
基于NB-Bert模型的挪威语命名实体识别模型,使用NorNE数据集微调。
下载量 249
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于挪威语命名实体识别(NER)的BERT模型,能够识别文本中的人名、地名等实体。
模型特点
挪威语专用
专门针对挪威语优化的命名实体识别模型
基于BERT架构
使用强大的BERT-base架构进行微调
高质量训练数据
使用NorNE数据集进行训练,该数据集是挪威语NER的标准数据集
模型能力
挪威语文本处理
命名实体识别
人名识别
地名识别
使用案例
信息提取
新闻文本分析
从挪威语新闻中提取人名、地名等关键信息
可准确识别挪威语文本中的各类命名实体
文档处理
处理挪威语文档,自动标注其中的命名实体
提高文档处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98