Mbert Base Albanian Cased Ner

🚀 阿爾巴尼亞命名實體識別（NER）模型

本模型是基於“bert-base-multilingual-cased”進行微調得到的模型，使用了著名的WikiANN數據集，該數據集在論文“Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages” 點擊查看 中被提出。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

本部分文檔未提供具體安裝命令，因此跳過安裝步驟說明。

💻 使用示例

基礎用法

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("akdeniz27/mbert-base-albanian-cased-ner")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("akdeniz27/mbert-base-albanian-cased-ner")
ner = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="first")
ner("<your text here>")

注意事項

請參考 “https://huggingface.co/transformers/_modules/transformers/pipelines/token_classification.html” 瞭解如何使用 aggregation_strategy 參數進行實體分組。

🔧 技術細節

微調參數

task = "ner"
model_checkpoint = "bert-base-multilingual-cased"
batch_size = 8 
label_list = ['O', 'B-PER', 'I-PER', 'B-ORG', 'I-ORG', 'B-LOC', 'I-LOC']
max_length = 512 
learning_rate = 2e-5 
num_train_epochs = 3 
weight_decay = 0.01 

📄 參考測試結果

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

額外信息

注：“Varianti AY.4.2 është më i lehtë për t'u transmetuar, thotë Francois Balu, drejtor i Institutit të Gjenetikës në Londër.” 此內容未明確與項目的關聯，未在美化後的文檔中體現。