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Electra Small Discriminator Finetuned Ner
基於ELECTRA-small架構的命名實體識別模型，在wikiann數據集上微調
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於ELECTRA-small架構的判別器，專門針對命名實體識別(NER)任務進行微調，能夠識別文本中的命名實體。
模型特點
高效的小型模型
基於ELECTRA-small架構，在保持較高性能的同時具有較小的模型尺寸
精確的實體識別
在wikiann數據集上達到0.74的F1值，能夠準確識別文本中的命名實體
快速推理
小型模型設計使得推理速度較快，適合即時應用場景
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
英語文本處理
使用案例
信息提取
新聞文章實體提取
從新聞文章中提取人名、地名、組織名等實體
F1值達到0.74
文檔自動化處理
自動處理文檔並標記其中的關鍵實體
知識圖譜構建
知識圖譜實體抽取
從非結構化文本中抽取實體用於構建知識圖譜
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