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Electra Small Discriminator Finetuned Ner
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Electra Small Discriminator Finetuned Ner

dbsamuによって開発
ELECTRA-smallアーキテクチャに基づく命名エンティティ認識モデルで、wikiannデータセットでファインチューニングされています。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#エンティティ認識#高精度NER#小型ELECTRA
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはELECTRA-smallアーキテクチャに基づく識別器で、命名エンティティ認識（NER）タスクに特化してファインチューニングされており、テキスト中の命名エンティティを識別することができます。

モデル特徴

効率的な小型モデル
ELECTRA-smallアーキテクチャに基づいており、高い性能を維持しながら小さなモデルサイズを持っています。
正確なエンティティ認識
wikiannデータセットで0.74のF1値を達成し、テキスト中の命名エンティティを正確に識別することができます。
高速推論
小型モデルの設計により、推論速度が速く、リアルタイムアプリケーションシナリオに適しています。

モデル能力

命名エンティティ認識
テキストタグ分類
英語テキスト処理

使用事例

情報抽出
ニュース記事のエンティティ抽出
ニュース記事から人名、地名、組織名などのエンティティを抽出します。
F1値が0.74に達します。
文書自動処理
文書を自動的に処理し、その中の重要なエンティティをマークします。
知識グラフ構築
知識グラフのエンティティ抽出
非構造化テキストからエンティティを抽出して知識グラフを構築するために使用します。
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