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Puddlejumper 13b V2
模型概述
該模型是一個13B參數規模的大語言模型，融合了兩種不同數據集的訓練結果，旨在提供更全面的語言理解和生成能力。
模型特點
融合模型
結合了EverythingLM-V3-13b QLoRa與OpenOrca-Platypus2-13B的優勢，提供更全面的語言處理能力。
多量化版本支持
提供GGUF、AWQ和GPTQ三種量化版本，便於不同硬件環境部署。
開放評估
在開放大模型排行榜上進行了全面評估，各項指標公開透明。
模型能力
文本生成
問答系統
語言理解
知識推理
使用案例
教育
智能問答
可用於教育領域的智能問答系統，回答學生問題。
研究
語言模型研究
適合用於大語言模型的相關研究和技術驗證。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98