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Puddlejumper 13b V2

totally-not-an-llmによって開発
PuddleJumper-13B-V2はEverythingLM-V3-13b QLoRaとOpenOrca-Platypus2-13Bの利点を融合したモデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
ダウンロード数 100
リリース時間 : 9/21/2023

モデル概要

このモデルは13Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、2つの異なるデータセットのトレーニング結果を融合し、より包括的な言語理解と生成能力を提供することを目的としています。

モデル特徴

融合モデル
EverythingLM-V3-13b QLoRaとOpenOrca-Platypus2-13Bの利点を組み合わせ、より包括的な言語処理能力を提供します。
マルチ量子化バージョンサポート
GGUF、AWQ、GPTQの3つの量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア環境への展開を容易にします。
オープン評価
オープン大規模モデルランキングで包括的な評価を行い、各指標を公開しています。

モデル能力

テキスト生成
QAシステム
言語理解
知識推論

使用事例

教育
インテリジェントQA
教育分野のインテリジェントQAシステムに使用可能で、学生の質問に答えます。
研究
言語モデル研究
大規模言語モデルに関する研究や技術検証に適しています。
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