Puddlejumper 13b V2
その他
PuddleJumper-13B-V2はEverythingLM-V3-13b QLoRaとOpenOrca-Platypus2-13Bの利点を融合したモデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

P
totally-not-an-llm
100
3
T5 Base Qa Summary Emotion
Apache-2.0
T5アーキテクチャに基づく多機能モデルで、QAシステム、テキスト要約、感情検出機能を統合し、複数のデータセットでファインチューニングされています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
kiri-ai
45
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98