Misted 7B
Misted-7B 是一個基於 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 融合的 7B 參數大語言模型,主要用於文本生成任務。
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發布時間 : 11/13/2023
模型概述
Misted-7B 是一個融合模型,結合了 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 的優勢,適用於多種文本生成任務,包括推理、問答和對話生成。
模型特點
模型融合
通過 slerp 方法融合了 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 兩個模型,結合了它們的優勢。
多任務支持
支持多種文本生成任務,包括推理、問答和對話生成。
高效性能
在多個基準測試中表現良好,尤其是在 HellaSwag 和 Winogrande 數據集上。
模型能力
文本生成
推理任務
問答系統
對話生成
使用案例
教育
推理題解答
用於解答 AI2 推理挑戰賽等推理題目。
在 AI2 推理挑戰賽上達到 63.65% 的準確率。
通用問答
常識問答
回答基於常識的問答題目。
在 HellaSwag 數據集上達到 84.14% 的準確率。
數學問題
數學題解答
解答 GSM8k 數據集中的數學問題。
在 GSM8k 數據集上達到 59.59% 的準確率。
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大型語言模型
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L
scb10x
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16
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對話系統
Transformers 英語

C
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6
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R
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2,694
98