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Misted 7B
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Misted 7B

Walmart-the-bagによって開発
Misted-7Bは、OpenHermes-2-Mistral-7BとMistral-7B-SlimOrcaを融合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、主にテキスト生成タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチタスクテキスト生成#少数ショット学習#知識推論
ダウンロード数 386
リリース時間 : 11/13/2023

モデル概要

Misted-7Bは、OpenHermes-2-Mistral-7BとMistral-7B-SlimOrcaの利点を組み合わせた融合モデルで、推論、質問応答、対話生成など、さまざまなテキスト生成タスクに適しています。

モデル特徴

モデル融合
slerpメソッドを使用してOpenHermes-2-Mistral-7BとMistral-7B-SlimOrcaの2つのモデルを融合し、それらの利点を組み合わせました。
マルチタスクサポート
推論、質問応答、対話生成など、さまざまなテキスト生成タスクをサポートします。
効率的な性能
特にHellaSwagとWinograndeデータセットで、複数のベンチマークテストで良好な結果を示しています。

モデル能力

テキスト生成
推論タスク
質問応答システム
対話生成

使用事例

教育
推論問題の解答
AI2推論チャレンジなどの推論問題を解答するために使用されます。
AI2推論チャレンジで63.65%の精度を達成しました。
一般的な質問応答
常識的な質問応答
常識に基づく質問に回答します。
HellaSwagデータセットで84.14%の精度を達成しました。
数学問題
数学問題の解答
GSM8kデータセットの数学問題を解答します。
GSM8kデータセットで59.59%の精度を達成しました。
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