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Hedgehog

由jeniakim開發
基於BERT的多類別不確定性線索識別模型,能夠在詞元級別檢測四種不同類型的不確定性線索。
下載量 48
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型經過微調,專門用於在文本中識別認知型、研究型、信念型和條件型四種不確定性線索。適用於學術文獻、法律文本等需要精確識別不確定表達的領域。

模型特點

多類別不確定性識別
能夠區分認知型、研究型、信念型和條件型四種不同類型的不確定性線索
詞元級精細分析
在詞元級別進行標註,提供更精確的不確定性定位
基於BERT架構
利用BERT強大的語義理解能力,提高識別準確率

模型能力

文本不確定性分析
模糊限制語檢測
學術文本分析
法律文本解析

使用案例

學術研究
學術論文分析
識別學術文獻中的不確定性表達,幫助研究者評估結論可靠性
能準確識別認知型和研究型不確定性
法律文本處理
合同條款分析
識別合同中的條件型不確定性條款
能有效檢測條件型不確定性表達
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