Distilbert Base Uncased Finetuned Ner

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-ner

該模型是基於distilbert-base-uncased在None數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了出色的效果，能有效提升相關任務的性能和準確性。

🚀 快速開始

本模型是 distilbert-base-uncased 在None數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.1830
• 精確率：0.9171
• 召回率：0.7099
• F1值：0.8003
• 準確率：0.9316

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。