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Electra Base Turkish Cased Ner
基於Electra架構的土耳其語命名實體識別模型，支持48個實體類別
下載量 69
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個針對土耳其語的命名實體識別（NER）模型，基於精簡版TWNERTC土耳其語NER數據集訓練，能夠識別文本中的48種命名實體類別。
模型特點
多類別識別
支持識別48種不同的命名實體類別
高質量數據
基於經過篩選和清洗的精簡版TWNERTC土耳其語NER數據集訓練
Electra架構
採用高效的Electra預訓練模型作為基礎架構
模型能力
土耳其語文本處理
命名實體識別
多類別實體分類
使用案例
自然語言處理
信息提取
從土耳其語文本中提取人名、地名、組織名等關鍵信息
文本分析
用於土耳其語文本的語義分析和理解
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