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Electra Base Turkish Cased Ner
Electraアーキテクチャに基づくトルコ語固有表現認識モデル、48のエンティティカテゴリーをサポート
ダウンロード数 69
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはトルコ語向けの固有表現認識（NER）モデルで、簡易版TWNERTCトルコ語NERデータセットで訓練されており、テキスト中の48種類の固有表現カテゴリーを識別できます。
モデル特徴
マルチカテゴリー認識
48種類の異なる固有表現カテゴリーの認識をサポート
高品質データ
選別・クリーニングされた簡易版TWNERTCトルコ語NERデータセットで訓練
Electraアーキテクチャ
効率的なElectra事前訓練モデルをベースアーキテクチャとして採用
モデル能力
トルコ語テキスト処理
固有表現認識
マルチカテゴリーエンティティ分類
使用事例
自然言語処理
情報抽出
トルコ語テキストから人名、地名、組織名などのキー情報を抽出
テキスト分析
トルコ語テキストの意味解析と理解に使用
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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