Bert Italian Cased Finetuned Pos

🚀 意大利語BERT (Italian Bert) + POS 🎃🏷

該模型是在 Bert Base Italian 的基礎上，針對 詞性標註（POS） 下游任務，在 xtreme udpos 意大利語 數據集上進行微調得到的。

✨ 主要特性

• 基於預訓練的意大利語BERT模型進行微調，適用於詞性標註任務。
• 在特定的意大利語數據集上訓練，能更好地處理意大利語文本。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

nlp_pos = pipeline(
    "ner",
    model="sachaarbonel/bert-italian-cased-finetuned-pos",
    tokenizer=(
        'sachaarbonel/bert-spanish-cased-finetuned-pos',  
        {"use_fast": False}
))


text = 'Roma è la Capitale d\'Italia.'

nlp_pos(text)
      
'''
Output:
--------
[{'entity': 'PROPN', 'index': 1, 'score': 0.9995346665382385, 'word': 'roma'},
 {'entity': 'AUX', 'index': 2, 'score': 0.9966597557067871, 'word': 'e'},
 {'entity': 'DET', 'index': 3, 'score': 0.9994786977767944, 'word': 'la'},
 {'entity': 'NOUN',
  'index': 4,
  'score': 0.9995198249816895,
  'word': 'capitale'},
 {'entity': 'ADP', 'index': 5, 'score': 0.9990894198417664, 'word': 'd'},
 {'entity': 'PART', 'index': 6, 'score': 0.57159024477005, 'word': "'"},
 {'entity': 'PROPN',
  'index': 7,
  'score': 0.9994804263114929,
  'word': 'italia'},
 {'entity': 'PUNCT', 'index': 8, 'score': 0.9772886633872986, 'word': '.'}]
'''

📚 詳細文檔

下游任務（POS） - 數據集詳情

• 數據集：xtreme udpos 意大利語 📚

• 由 @stefan-it 提供的在命名實體識別（NER）上進行微調的腳本

• 涵蓋的標籤：

ADJ
ADP
ADV
AUX
CCONJ
DET
INTJ
NOUN
NUM
PART
PRON
PROPN
PUNCT
SCONJ
SYM
VERB
X

評估集指標 🧾

🔧 技術細節

文檔未提供詳細的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不展示。

由 Sacha Arbonel/@sachaarbonel 創建 | 領英

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