Bert Italian Cased Finetuned Pos

🚀 意大利语BERT (Italian Bert) + POS 🎃🏷

该模型是在 Bert Base Italian 的基础上，针对 词性标注（POS） 下游任务，在 xtreme udpos 意大利语 数据集上进行微调得到的。

✨ 主要特性

• 基于预训练的意大利语BERT模型进行微调，适用于词性标注任务。
• 在特定的意大利语数据集上训练，能更好地处理意大利语文本。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

nlp_pos = pipeline(
    "ner",
    model="sachaarbonel/bert-italian-cased-finetuned-pos",
    tokenizer=(
        'sachaarbonel/bert-spanish-cased-finetuned-pos',  
        {"use_fast": False}
))


text = 'Roma è la Capitale d\'Italia.'

nlp_pos(text)
      
'''
Output:
--------
[{'entity': 'PROPN', 'index': 1, 'score': 0.9995346665382385, 'word': 'roma'},
 {'entity': 'AUX', 'index': 2, 'score': 0.9966597557067871, 'word': 'e'},
 {'entity': 'DET', 'index': 3, 'score': 0.9994786977767944, 'word': 'la'},
 {'entity': 'NOUN',
  'index': 4,
  'score': 0.9995198249816895,
  'word': 'capitale'},
 {'entity': 'ADP', 'index': 5, 'score': 0.9990894198417664, 'word': 'd'},
 {'entity': 'PART', 'index': 6, 'score': 0.57159024477005, 'word': "'"},
 {'entity': 'PROPN',
  'index': 7,
  'score': 0.9994804263114929,
  'word': 'italia'},
 {'entity': 'PUNCT', 'index': 8, 'score': 0.9772886633872986, 'word': '.'}]
'''

📚 详细文档

下游任务（POS） - 数据集详情

• 数据集：xtreme udpos 意大利语 📚

• 由 @stefan-it 提供的在命名实体识别（NER）上进行微调的脚本

• 涵盖的标签：

ADJ
ADP
ADV
AUX
CCONJ
DET
INTJ
NOUN
NUM
PART
PRON
PROPN
PUNCT
SCONJ
SYM
VERB
X

评估集指标 🧾

🔧 技术细节

文档未提供详细的技术实现细节，暂不展示。

📄 许可证

文档未提及许可证信息，暂不展示。

由 Sacha Arbonel/@sachaarbonel 创建 | 领英

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