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Fr Core News Lg

由spacy開發
spaCy提供的大型法語語言處理模型,專為CPU優化,支持多種NLP任務
下載量 1,572
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個全面的法語自然語言處理流程,包含詞性標註、命名實體識別、依存句法分析、詞形還原等功能。模型基於高質量的法語語料庫訓練,適用於新聞領域文本處理。

模型特點

多任務處理能力
單一模型支持命名實體識別、詞性標註、依存分析、詞形還原等多種NLP任務
CPU優化
專為CPU使用場景優化,無需GPU即可高效運行
高質量向量表示
包含500,000個預訓練的詞向量(300維),提供豐富的語義表示
全面的形態分析
支持法語豐富的形態特徵分析,包括性別、數、時態等

模型能力

命名實體識別
詞性標註
形態分析
詞形還原
依存句法分析
句子分割

使用案例

文本分析
新聞內容分析
從法語新聞中提取命名實體(人名、地名、組織名等)
NER F值達到0.839
語法分析
分析法語句子的語法結構和詞性標註
UPOS標註準確率達0.973
信息提取
結構化數據提取
從非結構化法語文本中提取結構化信息
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