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由spacy開發
針對CPU優化的挪威博克馬爾語處理流程,包含標記分類、依存分析、命名實體識別等功能
下載量 58
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個spaCy小型挪威博克馬爾語處理模型,包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能,針對CPU使用進行了優化。

模型特點

CPU優化
專門針對CPU使用進行了優化,適合資源有限的環境
全面NLP處理
提供從分詞到命名實體識別的完整自然語言處理流程
高準確率
在挪威博克馬爾語任務上表現出色,如詞性標註準確率達96.74%

模型能力

分詞
詞性標註
形態分析
詞形還原
依存分析
命名實體識別
句子分割

使用案例

文本處理
新聞分析
處理挪威博克馬爾語新聞文本,提取實體和語法結構
NER F值達到75.19%
語言學研究
用於挪威博克馬爾語的語法和形態學研究
形態特徵準確率達95.32%
信息提取
實體識別
從文本中識別人名、地名、組織名等實體
支持9種實體類型識別
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