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由spacy開發
針對CPU優化的荷蘭語處理流程,包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等NLP任務組件
下載量 111
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

spaCy提供的荷蘭語小型語言模型,適用於基礎的荷蘭語文本處理任務,包括分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等

模型特點

CPU優化
專門針對CPU使用場景進行優化,適合資源有限的環境
全面NLP組件
包含從分詞到命名實體識別的完整NLP處理流程
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到95.7%(UPOS)
多任務支持
同時支持詞性標註、依存分析、命名實體識別、詞形還原等多種NLP任務

模型能力

分詞
詞性標註
形態分析
詞形還原
依存句法分析
命名實體識別
句子分割

使用案例

文本處理
荷蘭語文檔分析
對荷蘭語文本進行基礎的語言學分析
可識別詞性、依存關係等語言特徵
信息提取
荷蘭語實體識別
從荷蘭語文本中識別命名實體
NER F值達到72.9%
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